De las imágenes microscópicas a una herramienta de investigación.
Apoyamos a Universidad Santo Tomás en el desarrollo de software para reconocer y clasificar imágenes microscópicas de frotis fresco, en el marco de un proyecto ANID que realizaba la universidad.
Esquemas conceptuales, sin imágenes de muestras ni datos del proyecto. No representan resultados ni métricas de desempeño.
Investigación aplicada
Visión computacional y Machine Learning
Ingeniería de software y modelos
El contexto científico
Conectar una pregunta de investigación con una solución utilizable.
El proyecto requería trabajar con imágenes microscópicas de frotis fresco y apoyar su reconocimiento y clasificación. El desafío incluía tanto el modelamiento de la tarea visual como el software necesario para procesar imágenes y consultar sus resultados.
Participamos en la ingeniería de software, el modelamiento, el entrenamiento de modelos y el desarrollo de la aplicación, conectando esas piezas dentro de un mismo recorrido de trabajo.
Nuestra contribución
Ingeniería, modelos y software trabajando juntos.
Llevamos la tarea desde su definición hasta una aplicación que conecta imágenes, clasificación y registros de investigación.
01
Diseñar la solución antes de construirla
Realizamos la ingeniería de software para conectar la carga de imágenes, su procesamiento, la clasificación y la consulta de resultados. El diseño consideró el recorrido de trabajo y la relación entre las imágenes y sus registros.
Esquema conceptual01 / 05
02
Modelar la tarea de reconocimiento
Organizamos la clasificación en una secuencia de tareas: reconocer las imágenes de frotis, asignar una categoría y realizar una subclasificación cuando correspondía. Así conectamos la pregunta visual con salidas definidas para el proyecto.
Esquema conceptual02 / 05
03
Entrenar modelos para la tarea visual
Trabajamos en el entrenamiento de modelos de clasificación a partir de ejemplos de imágenes. Los modelos especializados se integraron en una cadena de procesamiento, en lugar de tratar cada parte como una herramienta aislada.
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04
Llevar los modelos al análisis de imágenes
Desarrollamos la preparación de las imágenes y la ejecución de la clasificación dentro del software. La aplicación permite procesar conjuntos de imágenes y consultar las categorías estimadas junto a sus resultados.
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05
Organizar resultados para volver a consultarlos
Relacionamos las imágenes y sus clasificaciones con registros de fecha y lugar. Incorporamos historial, resúmenes y exportación de reportes para que los resultados pudieran consultarse con su contexto.
Esquema conceptual05 / 05
Qué hicimos posible
Un recorrido conectado para trabajar con las imágenes.
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Una solución integrada
Ingeniería de software y modelos de clasificación reunidos en una aplicación.
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Resultados consultables
Imágenes y categorías estimadas relacionadas con sus registros.
03
Información organizada
Historial, resúmenes y reportes para apoyar el trabajo del proyecto.
Conectamos el modelamiento y entrenamiento con el desarrollo del software, para que la clasificación pudiera formar parte de un recorrido de trabajo. La interpretación de los resultados corresponde al equipo investigador.
El trabajo detrás del caso
Tu próximo paso
¿Tu investigación necesita conectar modelos y software?
Conversemos sobre la tarea, las imágenes disponibles y la forma de trabajar con sus resultados.