Ventas, contabilidad y operaciones conservan identificadores distintos y actualizan información en momentos diferentes.
Análisis de datos · Guía práctica
¿Cómo integrar datos de distintos sistemas?
Reunir archivos no basta. Para analizar información de distintas fuentes, hay que entender qué significa cada dato, cómo se relaciona y de dónde viene.
Explorar la guíaLa idea central
Un dato unido debe seguir siendo comprensible.
Integrar datos es hacer que fuentes diferentes puedan utilizarse de forma coherente. Una planilla comercial, un sistema contable y una aplicación pueden describir al mismo cliente con nombres, identificadores y fechas distintos. El trabajo empieza por resolver esas diferencias.
En T2G partimos de la tarea, sus datos y las condiciones de operación. Acordamos un alcance que se pueda comprobar y explicamos las decisiones técnicas durante el trabajo.
Paso a paso
De fuentes separadas a información coherente.
Cuatro puntos para ordenar el trabajo. Cada esquema acompaña la explicación; el proceso se adapta al contexto.
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Inventariar las fuentes
Identifica quién mantiene cada fuente, cómo se accede y con qué frecuencia cambia. Aclara si se puede usar una API, una exportación o una consulta. Recoge solo los campos necesarios para la pregunta y revisa los permisos antes de mover información.
Planilla · Aplicación · Registro - 02 / 04
Acordar significado e identidad
Define qué representa cada registro. Una venta no siempre equivale a una factura o a un pago. Establece identificadores comunes y reglas de correspondencia; el nombre de una persona o empresa por sí solo puede no ser suficiente para unir registros.
Identidad · Significado · Relación - 03 / 04
Validar antes de publicar
Revisa tipos, unidades, duplicados y datos faltantes. Conserva el origen y la fecha de actualización. Los registros que no cumplen las reglas deben quedar visibles para revisión, no desaparecer silenciosamente del análisis.
Unificar · Validar · Revisar - 04 / 04
Mantener un flujo observable
Acordar cuándo se actualiza la información, cómo se detectan fallos y cómo repetir una carga sin duplicar registros. Si cambia el formato de una fuente, el flujo debe señalarlo. Un reporte necesita indicar a qué momento corresponden sus datos.
Actualizar · Comprobar · Publicar
Un ejemplo explicado
Una vista común de clientes y trabajo pendiente
Una tabla de correspondencias vincula los registros; las reglas detectan duplicados y los datos conservan su fuente. El análisis puede mostrar pendientes con su fecha de actualización y los casos que todavía requieren revisión.
Para decidir
Qué conviene dejar claro.
Identidad
Una regla explícita para relacionar registros de distintas fuentes.
Calidad
Comprobaciones y un lugar para revisar las excepciones.
Trazabilidad
Origen, momento de carga y transformaciones conocidas.
Preguntas frecuentes
Dudas antes de empezar.
¿Hay que reemplazar los sistemas existentes?
No necesariamente. Puede bastar con conectar exportaciones o interfaces y mantener cada sistema como fuente de su información.
¿Es necesario un proyecto grande de datos?
No siempre. Un flujo acotado para una pregunta concreta permite aprender antes de ampliar fuentes y complejidad.
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